Mientras que la IA no era más que una tendencia creciente en el último par de años, en 2024, el 72% de todas las empresas la utilizan para una o más de sus operaciones comerciales, y hablando sinceramente, no vemos cómo ese número no será del 100% en un futuro muy próximo.
La IA se ha integrado en todas las ramas de la actividad empresarial, incluidas las ventas, el marketing, la atención al cliente, la contratación, el desarrollo de software y la productividad de los equipos.
A medida que avanzamos hacia 2025, la IA generativa es cada vez más popular y accesible para empresas de todos los tamaños, lo que les permite trabajar con niveles de eficiencia sin precedentes.
Pero qué es exactamente la IA generativa, cómo funciona y cuáles son algunos casos de uso en la vida real son cuestiones que trataremos en este artículo. Vamos manos a la obra.
¿Qué es la IA generativa?
¿Sabes cómo ChatGPT interpreta tu pregunta, analiza toneladas de datos y finalmente produce una respuesta a la velocidad de la luz? Ese es un buen ejemplo de IA generativa.
La IA es una tecnología compleja que puede llevar a cabo numerosas funciones diferentes, algunas de las cuales requieren que se genere nuevos tipos de contenido, y esto es exactamente lo que es la IA generativa.
Cuando un software de IA genera cualquier tipo de contenido, resuelve diversos problemas y predice ciertos resultados, la IA generativa hace su magia.
A diferencia de la IA tradicional, que se basa en una programación rígida basada en reglas predefinidas, la IA generativa aprende de innumerables conjuntos de datos para producir resultados que imitan a la perfección la creatividad y la inteligencia humanas. Y, al igual que la mayoría de las demás formas de IA, también aprende «sobre la marcha» para volverse aún más inteligente con el tiempo.
La IA generativa se está convirtiendo poco a poco en una herramienta indispensable en múltiples sectores, desde la tecnología hasta la sanidad, y es aplicable en prácticamente todos los departamentos.
En ventas, la IA generativa mejora todo el flujo de trabajo, desde la prospección hasta el cierre de acuerdos, permitiendo a los profesionales de ventas tomar decisiones mejores y más rápidas, a la vez que les ayuda con las tareas rutinarias que consumen mucho tiempo en el proceso.
Beneficios de la IA generativa en ventas y marketing
Ya hemos mencionado lo transformadora que puede ser la IA generativa para los equipos de ventas, pero no te fíes de nuestra palabra, echa un vistazo a todo el valor que puede aportar a tu negocio desde ahora:
- Hiper-personalización → los humanos son geniales en personalización, pero cuando se trata de escribir cientos de mensajes personalizados para tus prospectos, nadie lo hace mejor que la IA. Las herramientas de IA generativa analizan las interacciones pasadas, el comportamiento y las preferencias de los compradores, los datos de CRM y mucho más para crear un alcance altamente eficaz que impulsa las tasas de compromiso.
- Eficiencia del tiempo → la capacidad de la IA generativa para gestionar tareas complejas a la velocidad del rayo libera mucho tiempo para los representantes de ventas, que pueden dedicarse a actividades de mayor valor. Por ejemplo, algunas herramientas de IA son excelentes para redactar correos electrónicos en frío eficaces o enriquecer los perfiles de los clientes con datos externos.
- Puntuación de clientes potenciales mejorada → al analizar los datos de comportamiento de los clientes potenciales salientes y entrantes, ciertos modelos de IA pueden priorizar de forma precisa y, lo que es más importante, de forma objetiva, los clientes potenciales con más probabilidades de conversión. Los representantes de ventas pueden utilizar estas herramientas para crear sistemas únicos de puntuación de clientes potenciales adaptados a su público y de producto específicos.
- Reducción de costes → la lógica aquí es que mediante la automatización de algunos de los procesos de ventas que consumen más tiempo, como la relación con los clientes y el análisis de los datos, las empresas pueden reducir sus costes operativos. Además, cuando se trata de escalar las operaciones de ventas, las herramientas de IA generativa como los SDR de IA son mucho más baratas que contratar nuevos SDR.
- Perspectivas basadas en datos → toda la IA y los datos van de la mano, la única diferencia es que la IA generativa va un paso más allá al utilizar esos datos para crear conexiones y resultados completamente nuevos y lógicos. Así, los equipos de ventas y de marketing pueden tomar decisiones objetivas basadas en datos y así basar sus esfuerzos por interesar, captar y convertir a los compradores.
- Adaptabilidad a través de canales → la IA generativa va mucho más allá de los correos electrónicos cuando se trata del compromiso de ventas, adaptando mensajes a través de LinkedIn, redes sociales y otras plataformas, llevando el alcance multicanal de ventas al siguiente nivel.
- Mejora de la experiencia del cliente → los clientes potenciales salientes obtienen un compromiso relevante y oportuno, los clientes potenciales entrantes obtienen respuestas rápidas y personalizadas, y así es como la IA generativa ayuda a fomentar la confianza de la empresa, lo que conduce a una mayor lealtad y retención de clientes.
Como puedes ver, la IA generativa en marketing y ventas puede ser un verdadero cambio de nivel si se implementa e integra correctamente. Echemos un vistazo a algunos escenarios de ventas comunes para hacernos una idea de cómo funciona en la práctica.
Casos de uso de la IA generativa en ventas
Hay innumerables formas en que los equipos de ventas pueden aprovechar la IA generativa en sus operaciones, especialmente con los nuevos tipos de software de ventas de IA que surgen hoy en día.
La idea es determinar los procesos en los que el equipo de ventas necesita mejores resultados o necesitan ayuda para gestionar cuotas escaladas, integrar el software en las pilas de herramientas existentes y encontrar formas de fusionar la mano de obra humana con estas automatizaciones.
Echemos un vistazo a los casos de uso más comunes y orientados a los ingresos de la IA generativa en las ventas modernas.